Bright Stories

Wild Drawing は、当たり障りのない構造を芸術作品に変える見事な 3D 壁画を専門とする才能あるストリート アーティストです。 Advertisements バリ生まれのワイルド ドローイング、通称 WD は、美術学校在学中の 2000 年に初めてストリート アートに触れました。 彼と彼の同僚は、大きくて複雑な横断幕で学校の方針に抗議することがよくありました。その結果、公共の場で目に見える大きな画像が社会に大きな影響を与える可能性があることに気づきました。 数年前、WD はギリシャに引っ越して以来、アテネのストリートで芸術的な才能を発揮しています。 自然、芸術、社会現象、さらには政治からインスピレーションを得て、Wild Drawings は常に通行人の目を引くカラフルな構図を作成します。 写真： ワイルドドローイング/ Instagram ストリート アーティストとしての初期の頃、ワイルド ドローイングは、ペーストアップやステンシルからフリーハンドの壁画まで、さまざまな技法を試しましたが、最終的には壁画をお気に入りの芸術形式として定着させました。 才能のあるアーティストは、スプレー缶とペイント ローラーだけを使用して、味気ないコンクリートの壁を美しいアート作品に変えることができます。 ワイルド ドローイングは常に、壁画を描いている構造との相互作用を試み、その形状と角度を使用して作品の特定の要素を引き出します。 より見事な壁画については、Danila Shmelev aka Shozy の超現実的な驚異と、このホームレスのインド人アーティストの美しい作品をチェックしてください。

科学者のチームは、狭いスペースを通過するために、自分自身を溶かし、コマンドで再凝固できる小さなロボットを作成しました。 Advertisements ターミネーター 2 の恐ろしい敵、高度な T-1000 シェイプシフティング アンドロイドを覚えていますか? この液体金属でできていたため、溶けてから再凝固し、あらゆる種類の大混乱を引き起こしました。 さて、何を推測しますか？ 科学者たちは、T-1000 の実際のバージョンを作成したと主張しています。これは、コマンドで溶けて再凝固し、限られたスペースから簡単に脱出できる小型ロボットです。 この巧妙なトリックを実行しているビデオさえあり、T-1000 ターミネーターほど印象的ではないかもしれませんが、それは間違いなく印象的です。 写真： 王およびパン等。 この初歩的な現実の T-1000 を作成するために、科学者の国際チームは、磁性ネオジム、ホウ素、および鉄の微視的な塊を、非常に低い融点を持つ金属である液体ガリウムに埋め込みました。 次に、磁石を使ってミニチュア ロボットを溶かして水たまりに変えるように命令し、反対側で元の形に再凝固させる前に、ケージのバーにロボットを誘導しました。 カーネギー メロン大学の機械工学者であるカーメル マジディ氏は、「ここの磁性粒子には 2 つの役割があります。 「1つは、物質が交番磁場に反応するようにすることで、誘導によって物質を加熱し、相変化を引き起こすことができます。 しかし、磁性粒子は、ロボットに可動性と、磁場に反応して動く能力も与えます。」 興味深いことに、このプロジェクトの背後にあるチームは、ジェームズ・キャメロンの大ヒット作からではなく、必要に応じて硬い状態から柔らかい状態に切り替えることができる海洋生物であるナマコからインスピレーションを得ました. 一連のテストで、磁気制御の小型ロボットは障害物を飛び越えたり、壁をスケーリングしたり、半分に分割したりして、回路のはんだ付け、薬の投与、モデルの胃からの異物の除去などの一連のタスクを実行することができました。 . 写真：ターミネーター2 香港中文大学のエンジニアであり、プロジェクトの主任研究者である Chengfeng Pan 氏は、次のように述べています。 科学者たちは、この形を変える技術が将来的に医療や技術に応用できると信じています。 決して兵器化されていないことを確認してください。私たちは皆、ターミネーター 2 を見てきました…

AI スーツケースは、視覚障害者が白杖や盲導犬の助けを借りずに周囲をより効率的にナビゲートできるように、盲目のコンピューター科学者によって開発されたスマート スーツケースです。 Advertisements 65 歳の浅川智恵子さんは、14 歳のとき、悲惨な事故により全盲になりました。 コンピューター科学者であり、東京にある日本科学未来館 (Miraikan) の館長でもある彼女は、視覚障害者が障害を克服して偉大なことを成し遂げることができることを証明しています。 しかし、なじみのない混雑した場所をナビゲートするのに長い間苦労してきた浅川は、視覚障害者がより簡単に移動できるようにするためのアイデアを思いつきました. 2017 年、彼女自身の経験から、内蔵センサーとカメラの助けを借りてユーザーをガイドできるスマート スーツケースのアイデアを思いつくようになりました。 6 年後、AI スーツケースは商業デビューの準備がほぼ整いました。 「失った視力を補うように AI が私を導いてくれます。 一人で自由に外出できるのが夢です」 浅川氏 彼女の発明が最初に国際的なニュースの見出しになった2020年のインタビュー中。 ユーザーがスマートフォンに目的地を入力すると、飛行機の機内持ち込み手荷物として持ち込めるほど小さいAIスーツケースが、その場所までの最適なルートを計画します。 スマート スーツケースは一連のセンサーと正確な GPS システムに依存しており、10 cm の誤差範囲内で位置を特定して、周囲を評価し、ルート上で他の人や障害物にぶつからないようにします。  AI スーツケースは、組み込みの会話コンポーネントとハンドルの触覚センサーの両方を介して、ユーザーにフィードバックを提供します。 以前のプロトタイプには、屋内での使用に最適な小さな車輪が装備されていましたが、スマート スーツケースの最新版には、屋外環境にも対応できる大きくて頑丈な車輪と強力なモーターが搭載されています。 独創的な装置は 現在テスト可能 2月6日まで日本科学未来館前で視覚障害者の入場が可能。 浅川氏と、過去数年間にわたって彼女の仕事に資金を提供してきた企業 (IBM、オムロン、ALPS アルパインなど) は、近い将来、AI スーツケースを空港、ショッピング センター、駅でレンタルできるようにしたいと考えています。 これまでにも、AI 搭載のウォーキング シューズのように、視覚障害者向けに設計された革新的なテクノロジーがいくつか見られました。