これは、バンドルされていないデータベースの時代の始まりです– TBEN

おかげで クラウドでは、生成および保存されるデータの量が規模と量で爆発的に増加しています。

ビジネスのあらゆる側面がデータに対応しているため、そのデータに基づいて新しいオペレーションが構築され、すべてのビジネスがデータビジネスになります。

クラウドデータベースの出現は、この状況を引き起こしている最も深刻でおそらく非自明な変化の1つです。 Amazon S3、Google BigQuery、Snowflake、Databricksなどのサービスは、大量のデータの計算を解決し、利用可能なすべてのソースからのデータを簡単に保存できるようにしました。

同社は、改善された顧客体験と新しい市場機能を提供できることを期待して、可能な限り在庫を確保したいと考えています。

データベース会社になるのに良い時期です

CB Insightsによると、データベース企業は過去10年間で87億ドル以上を調達しており、その半分近く、過去24か月だけで41億ドルを調達しています。

SnowflakeとDatabricksの評価が非常に高いことを考えると、これは驚くべきことではありません。 市場は過去4年間で倍増して900億ドル近くになり、今後4年間で再び倍増すると予想されています。 そこには大きなチャンスがあると言っても過言ではありません。

2021年のデータベース資金の確実なリストについては、こちらをご覧ください。

データベースの成長はビジネス支出を促進します。 写真クレジット: ベンロック

20年前は、リレーショナルデータベースという1つの選択肢しかありませんでした。

今日、クラウド、マイクロサービス、分散アプリケーション、グローバルスケール、リアルタイムデータ、ディープラーニングのおかげで、新しいパフォーマンス要件を満たす新しいデータベースアーキテクチャが登場しました。

現在、高速読み取りと高速書き込み用に異なるシステムがあります。 アドホック分析を強化するため、または非構造化、半構造化、トランザクション、リレーショナル、グラフィカル、または時系列データ、およびキャッシュ、検索、インデックスベース、イベントなどに使用されるデータ用に特別に設計されたシステムもあります。

意外なことかもしれませんが、今日でもミッションクリティカルなアプリケーションに電力を供給しているOracleインスタンスには数十億ドルがあり、おそらくどこにも行きません。

各システムには、高可用性、水平スケーリング、分散整合性、フェイルオーバー保護、パーティショントレランス、サーバーレスで完全に管理されるなど、さまざまなパフォーマンスニーズがあります。

その結果、企業は平均して7つ以上の異なるデータベースにデータを保存しています。 たとえば、データウェアハウスとしてSnowflake、アドホック分析用のClickhouse、時系列データ用のTimescale、調査データ用のElastic、ログ用のS3、トランザクション用のPostgres、キャッシングまたはアプリケーションデータ用のRedis、複雑なデータ用のCassandraを使用できます。 リレーショナルデータまたは動的スキーマのワークロードとDgraph*。

これらはすべて、単一のクラウドに同じ場所に配置され、最新のデータスタックを最初から構築したことを前提としています。

これらのサービスとプラットフォームのパフォーマンスと保証のレベルは、5年から10年前とは大きく異なります。 同時に、データベース層の急増と断片化は、ますます新しい課題を生み出しています。

たとえば、異なるスキーマとシステム間の同期、複数のデータベース間でワークロードをブリッジするための新しいETLジョブの作成、一定のクロストークと接続の問題、非常に多くの異なるシステムでアクティブなアクティブなクラスタリングの管理のオーバーヘッド、新しいクラスターまたはシステムがオンラインになったときのデータ転送などです。 。 それらのそれぞれには、異なるスケーリング、分岐、伝播、パーティショニング、およびリソース要件があります。

さらに、次のエンタープライズ規模の課題を解決することを目的とした新しいデータベースが毎月あります。

ニューエイジデータベース

したがって、問題は、データベースの将来が現在のように定義され続けるのかということです。

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